ERPNextCalc: Phương pháp Định cỡ & Công thức Kỹ thuật
ERPNextCalc tính toán định mức RAM cho Frappe v15 và ERPNext v15 dựa trên hằng số kiến trúc minh bạch thay vì ước lượng cảm tính.
Mọi thông số do ERPNextCalc xuất ra đóng vai trò chuẩn tham chiếu ban đầu; đội ngũ kỹ thuật nên kiểm tra tải thực tế trên môi trường staging trước khi vận hành chính thức.
Công thức Gunicorn & Bộ nhớ Python trên ERPNextCalc
ERPNextCalc áp dụng gunicorn_workers = (2 * vCPU) + 1 và nhân với mức 260 MB RSS mỗi tiến trình khi cờ --preload được bật trong Supervisor.
Chúng tôi khuyến nghị giữ số worker bám sát số nhân vCPU thực tế để tránh tranh chấp Python GIL và giảm độ trễ phản hồi API.
Kỷ luật Hàng đợi Redis RQ & MariaDB 45% RAM của ERPNextCalc
Tầng xử lý nền được tách định mức rõ ràng: 512 MB cho worker short, 768 MB cho worker default và 1.024 MB cho worker long chạy tách BOM hoặc nhập CSV lớn.
Trên máy chủ chạy chung, công thức của ERPNextCalc giới hạn innodb_buffer_pool_size ở mức 45% RAM vật lý (ví dụ 7.372 MB trên nút 16 GB) nhằm chừa biên an toàn chống OOM.
Nguồn Giá Công Khai Nhà Cung Cấp trên ERPNextCalc (2026-11-12)
Biểu phí máy chủ tham chiếu trên ERPNextCalc được tổng hợp ngày 2026-11-12 từ trang giá công khai của Hostinger, Vultr, UltaHost, InterServer và ChemiCloud.
Khi so với phần mềm ERP thu phí theo tài khoản ($25/user/tháng), mô hình tự triển khai trên VDS cố định giúp doanh nghiệp không bị đội chi phí khi mở rộng nhân sự xưởng.
ERPNextCalc Liên kết Tài liệu Liên quan
Mọi góp ý về mô hình tính toán của ERPNextCalc xin gửi qua trang liên hệ chính thức.